Hva er metakognisjon?
Bevissthet om ens kunnskap og tankeprosesser
Begrepet adaptiv læring refererer til en teknologi som er i stand til å evaluere studentens ferdigheter, kunnskaper og selvtillitsnivåer ettersom den hele tiden vurderer hvordan studenten reagerer på materialet. På den måten blir lærestoffet mye mer målrettet siden emner som ikke krever mer oppmerksomhet filtreres ut, og gir mer tid til å fokusere på svakere områder. Det personlige kurset er en mye mer skreddersydd læringsopplevelse sammenlignet med tradisjonell e-læring, som til slutt vil gjøre det mulig for studentene å oppnå de ønskede målene raskere og mer effektivt.
Utviklingen av digitale teknologier har transformert prosesser for læringsledelse, med adaptiv læring og blandede undervisningsmetoder, og omformet ferdigheter og sikkerhetsopplæringslandskapet. RelyOns skreddersydde opplæringsprogrammer, som kombinerer både på stedet og digital læring i et blandet format, imøtekommer arbeidsstyrken på alle nivåer, og sikrer at de tilegner seg viktige ferdigheter og globalt anerkjente sertifiseringer for sikker drift. Blandet læring tilbyr en fleksibel og effektiv tilnærming, slik at deltakerne kan lære teoretisk pensum i sitt eget tempo før praktisk opplæring på stedet, noe som reduserer tid og utgifter forbundet med reise og opphold. Omfavn fremtidens læring med RelyOns tilpassede og dynamiske treningsopplevelser.
AI adaptiv læring identifiserer den optimale sekvensen av emner og moduler for hver elev basert på deres eksisterende kunnskap og mål. Dette minimerer overflødighet og lar arbeidere utvikle seg i sitt eget tempo, noe som øker engasjementet og motivasjonen. Gjennom bruk av AI-drevet adaptiv læringsprogramvare vil kursene automatisk tilpasse innholdet, tempoet og vurderingene for å optimalisere kunnskapsbevaring og engasjement. Adaptiv læringsteknologi gjør det mulig for elever å utvikle seg i sitt eget tempo, med fokus på områder som krever mer oppmerksomhet mens de beveger seg raskt gjennom kjente konsepter. Ved å utnytte dataanalyse og maskinlæringsalgoritmer, justerer systemet kontinuerlig pensum, instruksjonsmateriell og vurderinger for å møte de unike behovene og læringsstilene til hver enkelt deltaker. Denne personlige tilnærmingen forbedrer ikke bare læringsopplevelsen, men forbedrer også kunnskapsoppbevaring og anvendelse. Disse dataene hjelper oss med å skreddersy innholdet og leveringsmetodene for å optimalisere læringsopplevelsen deres. Adaptiv læring reduserer en betydelig del av teoritiden i klasserommet, slik at trenere og ansatte kan fokusere på "praktisk" opplæring på anlegget/stedet. Dette gir mulighet for en mer målrettet bruk av instruktører til praktiske øvelser. Adaptiv læringsteknologi er basert på vitenskapelig forskning og tjuefem års erfaring; betjener over 30 millioner elever på tvers av hundrevis av fagområder, og samler milliarder av datapunkter.
Bevissthet om ens kunnskap og tankeprosesser
Mestringslæring kombinert med personlig veiledning lar elevene nå sitt fulle potensial
Hukommelsen blekner med tiden. Informasjon går tapt over tid når det ikke er noe forsøk på å beholde den
RelyOns adaptive læringsteknologi bruker algoritmer for å evaluere individuelle ferdigheter, kunnskaper og selvtillitsnivåer, justere innhold og tempo for å optimalisere læringsresultatene.
Fordelene med adaptiv læring spenner fra høyere retensjonsrater, redusert frustrasjon, til evnen til å fokusere på områder som krever forbedring, alt oppnådd gjennom individualisert tempo og skreddersydd repetisjon.
Foruten frittstående adaptive kurs, er teknologien integrert i blandede læringsprogrammer, og kombinerer digital levering med instruktørinnsikt for å gi mestringslæring og detaljerte analyser for kontinuerlig forbedring.
